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符号回归的一种新算法
引用本文:谢大同,康立山,李悦乔,杜欣. 符号回归的一种新算法[J]. 系统仿真学报, 2007, 19(8): 1667-1671
作者姓名:谢大同  康立山  李悦乔  杜欣
作者单位:1. 中国地质大学计算机学院,湖北武汉,430074
2. 中国地质大学计算机学院,湖北武汉,430074;武汉大学软件工程国家重点实验室,湖北武汉,430072
摘    要:基于头身尾三段结构的基因表达式程序设计方法,提出一种改进算法。新算法有三大改进:(1)采用模拟退火选择策略避免早熟;(2)用基因库技术保存优势基因,既加速了算法的收敛性,又提高了解的质量;(3)使用二次演化进一步提高解的精度。符号回归实验结果表明,新算法比原基因表达式程序设计算法和遗传程序设计算法收敛更快,精度更高。

关 键 词:符号回归  基因表达式程序设计  模拟退火  基因库  二次演化  遗传程序设计
文章编号:1004-731X(2007)08-1667-05
收稿时间:2006-03-07
修稿时间:2006-07-07

Novel Algorithm for Symbolic Regression
XIE Da-tong,KANG Li-shan,LI Yue-qiao,DU Xin. Novel Algorithm for Symbolic Regression[J]. Journal of System Simulation, 2007, 19(8): 1667-1671
Authors:XIE Da-tong  KANG Li-shan  LI Yue-qiao  DU Xin
Affiliation:1.School of Computer, China University of Geosciences, Wuhan 430074, China; 2.State Key Laboratory of Software Engineering, WuHan University, Wuhan 430072, China
Abstract:
Keywords:symbolic regression  gene expression programming  simulate annealing  gene pool  twice evolution  genetic programming
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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