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北京市知识密集型服务业增加值的 Markov SCGM(1, 1)C预测模型
引用本文:郭红莲,侯云先.北京市知识密集型服务业增加值的 Markov SCGM(1, 1)C预测模型[J].系统工程理论与实践,2012,32(2):292-298.
作者姓名:郭红莲  侯云先
作者单位:1. 中国农业大学 经济管理学院, 北京 100083; 2. 北京物资学院 商学院, 北京 101100
基金项目:“十一五”国家科技支撑重点项目(2006BAJ07B09,2006BAJ07B08);北京市中青年骨干人才培养计划项目(THR201108307);北京物资学院青年科研基金项目
摘    要:将1991-2009年北京市知识密集型服务业增加值作为原始数据序列, 对部分统计信息修正后, 应用单因子系统云灰色模型拟合时序数据的总体趋势; 然后将所得相对误差作为随机波动过程, 用马尔柯夫链原理对其状态进行预测; 最后综合运用MarkovSCGM(1, 1)C模型, 对未来3年北京市知识密集型服务业增加值进行了预测, 结果表明具有良好的预测精度.

关 键 词:知识密集型服务业  单因子系统云灰色模型  马尔柯夫链  预测  
收稿时间:2010-08-18

Markov SCGM(1,1)_C forecast model on the added value of Beijing’s knowledge intensive service industry
GUO Hong-lian , HOU Yun-xian.Markov SCGM(1,1)_C forecast model on the added value of Beijing’s knowledge intensive service industry[J].Systems Engineering —Theory & Practice,2012,32(2):292-298.
Authors:GUO Hong-lian  HOU Yun-xian
Institution:1. College of Economics & Management, China Agriculture University, Beijing 100083, China; 2. School of Business, Beijing Wuzi University, Beijing 101100, China
Abstract:Regard the added value of Beijing’s knowledge intensive service industry from 1991 to 2009 as original data series,after adjusting some data with information distortion,applying a single gene system cloud grey SCGM(l,l)_C model to imitate the entire tendency;its error index is stochastic fluctuate,then forecasting the error state by Markov theory;at last predicting the coming 3 year’s added value through a combined Markov SCGM(l,l)_C model,the result shows that the model has good forecast accuracy.
Keywords:knowledge intensive service industry  SCGM(l  l)c model  Markov Chain  forecast
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