基于矩阵半张量积方法的改进数量化理论 (Ⅰ) |
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作者姓名: | 王进 刘振斌 王玉振 |
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作者单位: | 1. 山东大学 电气工程学院, 济南 250061;2. 山东大学 控制科学与工程学院, 济南 250061 |
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基金项目: | 国家自然科学基金(61074068,61034007);高等学校博士点专项科研基金(G200804220028);山东省自然科学基金(ZR2010FM013) |
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摘 要: | 利用矩阵半张量积理论, 从两个方面对数量化理论(Ⅰ)进行改进: 一是改进模型, 提出一种定性数据通用预测模型; 二是扩展基准变量的维数, 建立一种多维预测方法. 首先, 基于混合逻辑半张量积表示, 研究一维基准变量预测问题, 提出一种新的 预测模型——伪混合逻辑函数模型, 它可描述定量基准变量与定性说明变量间的任一复杂解析关系; 并基于样品数据, 研究如何确定预测模型的结构矩阵. 然后, 研究多维基准变量预测问题, 提出一种伪混合逻辑函数向量预测模型, 并给出其结构矩阵的确定方法. 最后, 给出一个应用例子, 说明本文方法的有效性.
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关 键 词: | 数量化理论(Ⅰ) 半张量积 混合逻辑 基于逻辑预测 多维预测模型 |
收稿时间: | 2012-01-10 |
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