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语音自适应压缩采样匹配追踪重构算法
引用本文:石磊. 语音自适应压缩采样匹配追踪重构算法[J]. 南京邮电大学学报(自然科学版), 2013, 33(1): 16-22
作者姓名:石磊
作者单位:南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室,江苏南京,210003
基金项目:国家自然科学基金(60971129)资助项目
摘    要:基于小波分解下的语音压缩编码与重构框架,研究分析了含噪情况下贪婪算法的重构性能和抗噪性能,提出了一种改进的自适应压缩采样匹配追踪算法(ACoSaMP).该算法可在稀疏度未知的情况下,通过设置可变步长分阶段实现对稀疏度的逼近.同时,在每次迭代过程中,用最小二乘法对残差信号进行估计,代替传统CoSaMP算法对整个信号的估计.最后用小波去噪法对合成语音进行处理.实验结果表明:不同压缩比下,该算法的主客观重构效果均优于现有同类算法,对噪声有较强的鲁棒性.

关 键 词:压缩感知  重构算法  自适应压缩采样  匹配追踪  小波去噪

A Speech Reconstruction Algorithm Using Adaptive Compressive Sampling Matching Pursuit
SHI Lei. A Speech Reconstruction Algorithm Using Adaptive Compressive Sampling Matching Pursuit[J]. JJournal of Nanjing University of Posts and Telecommunications, 2013, 33(1): 16-22
Authors:SHI Lei
Affiliation:SHI Lei Key Lab of Broadband Wireless Communication and Sensor Network Technology,Ministry of Education,Nanjing University of Posts and Telecommunications,Nanjing 210003,China
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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