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基于关联规则挖掘的粗糙集属性值约简算法研究
引用本文:杜跃,王治和,景永霞.基于关联规则挖掘的粗糙集属性值约简算法研究[J].苏州科技学院学报(自然科学版),2008,25(1):16-19.
作者姓名:杜跃  王治和  景永霞
作者单位:西北师范大学,数学与信息科学学院,甘肃,兰州,730070
摘    要:粗糙集理论中约简是一个重要的研究课题,它包括属性约简和属性值约简两方面内容.针对目前属性值约简只能实现约简,而不能计算各个规则的出现次数的问题,结合关联规则和粗糙集两方面的优点,对冗余规则和不一致规则进行处理,获得具有实际意义的约简表.实验证明,此算法是有效的.

关 键 词:关联规则  粗糙集  值约简  属性  决策表  基于关联  规则挖掘  粗糙集理论  属性值约简  算法研究  Mining  Association  Rules  Based  Rough  Set  Reduction  Algorithm  Value  验证  意义  处理  一致规则  冗余规则  关联规则  结合  问题  计算
文章编号:1672-0687(2008)01-0016-04
修稿时间:2007年10月4日

A Study of the Value Reduction Algorithm in Rough Set Based on Association Rules Mining
DU Yue,WANG Zhi-he,JING Yong-xia.A Study of the Value Reduction Algorithm in Rough Set Based on Association Rules Mining[J].Journal of University of Science and Technology of Suzhou,2008,25(1):16-19.
Authors:DU Yue  WANG Zhi-he  JING Yong-xia
Abstract:
Keywords:
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