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| 基于支持向量机的导弹动力系统动态过程仿真 | |
| 引用本文： | 张炜,李亮,张优云.基于支持向量机的导弹动力系统动态过程仿真[J].系统仿真学报,2007,19(15):3599-3601,3613. |
| 作者姓名： | 张炜 李亮 张优云 |
| 作者单位： | 1. 西安交通大学机械工程学院,陕西,西安,710049;第二炮兵工程学院203教研室,陕西,西安,710025 2. 第二炮兵工程学院203教研室,陕西,西安,710025;海军航空工程学院702教研室,烟台,264001 3. 西安交通大学机械工程学院,陕西,西安,710049 |
| 摘 要： | 为了对导弹动力系统动态过程进行仿真,研究了基于支持向量机方法的动态仿真技术。仿真结果与试车数据比较表明,支持向量机对发动机推力的动态变化过程进行了很好的仿真;与基于神经网络的计算结果比较表明,该模型的计算时间短、精度高,可用于液体火箭推进系统的实时状态监控、故障诊断及控制系统设计等方面。 |
| 关 键 词： | 支持向量机 神经网络 导弹动力系统 动态过程仿真 |
| 文章编号： | 1004-731X（2007）15-3599-03 |
| 收稿时间： | 2006-06-11 |
| 修稿时间： | 2006-06-112007-01-21 |
Simulation on Dynamic Process of Missile Power System Based on SVM |
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| ZHANG Wei,LI Liang,ZHANG You-yun.Simulation on Dynamic Process of Missile Power System Based on SVM[J].Journal of System Simulation,2007,19(15):3599-3601,3613. | |
| Authors: | ZHANG Wei LI Liang ZHANG You-yun |
| Abstract: | In order to simulate the dynamic process of the Missile Power System, the simulation method based on SVM (Support Vector Machine) was introduced. Comparing the simulation result with the run data, the SVM model has a better simulation on the dynamic process of propulsion, and the comparing with the result based on NN, the SVM model works better than the NN model in precision and efficiency. It is applicable in real time state monitoring of Liquid Rocket Motor, fault diagnosis and the designing of control system. |
| Keywords: | SVM neural net missile power system simulation |
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