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方差缩减技术在GARCH类定价模型中的应用
引用本文:薛原,曹小龙,胡云姣.方差缩减技术在GARCH类定价模型中的应用[J].北京化工大学学报(自然科学版),2015,42(6).
作者姓名:薛原  曹小龙  胡云姣
作者单位:北京化工大学理学院,北京,100029;北京化工大学理学院,北京,100029;北京化工大学理学院,北京,100029
摘    要:利用GARCH、EGARCH模型对离散障碍期权的定价进行实证研究。同时,使用拟蒙特卡洛模拟方法来避免随机数不均匀的问题,并加入方差减少技术来进行优化。结果表明:GARCH类定价模型能更好的估计期权价格,并且拟蒙特卡洛方法和方差减少技术同样能在GARCH类定价模型中很好地提高估计精度,减小模拟误差。

关 键 词:GARCH类定价模型  方差减少技术  拟蒙特卡洛模拟  离散障碍期权
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