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基于视觉显著性和活动轮廓的图像分割
引用本文:刘闽碧.基于视觉显著性和活动轮廓的图像分割[J].中央民族大学学报(自然科学版),2013,22(1).
作者姓名:刘闽碧
作者单位:福建中医药大学管理学院,福建福州,350122
摘    要:提出一种视觉显著性和传统的C-V模型相结合的图像分割方法,该方法首先提取图像的显著图,然后使用改进的自适应阈值法将显著图进行二值分割并提取边缘,并以此边缘作为C-V模型演化的初始轮廓.这样对于具有复杂背景的图像C-V模型可以从靠近目标物体的位置开始演化,从而得到较为准确的边缘,同时,也可以减少C-V模型的迭代次数.

关 键 词:视觉显著性  GBVS法  C-V模型  图像分割

Image Segmentation Based on Visual Saliency and Active Contour Model
LIU Min-bi.Image Segmentation Based on Visual Saliency and Active Contour Model[J].Journal of The Central University for Nationalities(Natural Sciences Edition),2013,22(1).
Authors:LIU Min-bi
Abstract:
Keywords:
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