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基于BP神经网络的矩形窗电磁耦合分析
引用本文:尚书丽,闫丽萍,赵翔,柏振华,黄卡玛.基于BP神经网络的矩形窗电磁耦合分析[J].四川大学学报(自然科学版),2011,48(6):1349-1352.
作者姓名:尚书丽  闫丽萍  赵翔  柏振华  黄卡玛
作者单位:四川大学电子信息学院,成都,610064
基金项目:国家自然科学基金项目青年科学基金项目(60801035)
摘    要:窗耦合是外界电磁干扰进入电子系统的主要途经之一,研究窗耦合对于电子系统电磁兼容性研究具有重要意义.传统的解析法、全波分析、实验研究等方法在对复杂电子系统电磁窗耦合分析中存在一定局限性.本文探讨了基于BP神经网络的矩形窗电磁耦合分析方法,利用试验测试数据结合BP神经网络建立窗耦合分析模型,获得在外界电磁波辐射下耦合到屏蔽腔中的功率与入射波功率大小、窗尺寸、腔体中位置及入射波极化方式的关系.利用该模型预测的结果与实验结果一致,该模型易于推广到的非规则窗或其他边界复杂的窗耦合问题中.

关 键 词:窗耦合  BP神经网络  腔体

Analysis on electromagnetic coupling through rectangular aperture based on BP neural network
SHANG Shu-Li,YAN Li-Ping,ZHAO Xiang,BO Zhen-Hua and HUANG Ka-Ma.Analysis on electromagnetic coupling through rectangular aperture based on BP neural network[J].Journal of Sichuan University (Natural Science Edition),2011,48(6):1349-1352.
Authors:SHANG Shu-Li  YAN Li-Ping  ZHAO Xiang  BO Zhen-Hua and HUANG Ka-Ma
Institution:School of Electronics and Information Engineering, Sichuan University;School of Electronics and Information Engineering, Sichuan University;School of Electronics and Information Engineering, Sichuan University;School of Electronics and Information Engineering, Sichuan University;School of Electronics and Information Engineering, Sichuan University
Abstract:
Keywords:aperture coupling  neural network  chamber
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