| 用神经网络方法进行汉字的部件识别 |
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| 引用本文： | 张青,尹俊勋.用神经网络方法进行汉字的部件识别[J].华南理工大学学报(自然科学版),1997(11). |
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| 作者姓名： | 张青 尹俊勋 |
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| 作者单位： | [1]华南理工大学无线电与自动控制研究所 [2]华南理工大学无线电与自动控制研究所 广州 |
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| 摘 要： | 用二维图形结构的汉字属性关系图,从二维角度来直接描述汉字具有较强的描述能力.但其中由笔划间的关系图描述的部件通常关系复杂,其匹配问题如果采用传统的匹配方法来解决,其计算量和复杂度是非线性递增的.在此,提出一种神经网络的解决方法.实验结果表明,将神经网络的方法用于汉字的部件识别过程,可以大大地减少计算时间和计算量,且具有一定的容错能力.
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| 关 键 词： | 汉字识别 属性关系图 神经网络 |
RECOGNITION OF PARTS OF CHINESE CHARACTERS BY NEUNAL NETWORK |
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| Zhang Qing Yin Junxun.RECOGNITION OF PARTS OF CHINESE CHARACTERS BY NEUNAL NETWORK[J].Journal of South China University of Technology(Natural Science Edition),1997(11). |
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| Authors: | Zhang Qing Yin Junxun |
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| Keywords: | Chinese character recognition attributed relational graph neural network |
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