| 基于组合分类器的一个新的数据整合方法 |
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| 引用本文： | 钟明军.基于组合分类器的一个新的数据整合方法[J].大连民族学院学报,2008,10(1):51-52,57. |
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| 作者姓名： | 钟明军 |
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| 作者单位： | 大连民族学院,理学院,辽宁,大连,116605 |
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| 基金项目： | 大连民族学院博士启动基金资助项目(20056202) |
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| 摘 要： | 物体的性质可以用各向异性的数据模式表达，每一个分类器可以针对一种数据模式对物体进行分类，由此提出了一个对各向异性的数据模式进行整合的概率分类算法。将该算法应用于一个模拟数据，实验结果表明了该算法是可行性的。
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| 关 键 词： | 数据整合 组合分类器 支持向量机 |
| 文章编号： | 1009-315X（2008）01-0051-03 |
| 收稿时间： | 2007-11-02 |
| 修稿时间： | 2007年11月2日 |
A New Data Integration Method Employing Combining Classifiers |
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| ZHONG Ming-Jun.A New Data Integration Method Employing Combining Classifiers[J].Journal of Dalian Nationalities University,2008,10(1):51-52,57. |
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| Authors: | ZHONG Ming-Jun |
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| Institution: | ZHONG Ming - Jun (College of Science, Dalian Nationalities University, Dalian Liaoning 116605, China) |
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| Abstract: | Classifying the objects represented by heterogeneous patterns is considered in this paper.An object can be described by heterogeneous data sources,and each classifier can be used to classify the object employing one data source.This paper proposes a probabilistic classification method for integrating heterogeneous data sources.The proposed method was applied to a toy datum,and the results showed the feasibility of the algorithm. |
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| Keywords: | data Integration combining classifiers support vector machines |
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