| 蚁群算法的研究进展评述 |
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| 引用本文： | 段海滨,王道波,于秀芬. 蚁群算法的研究进展评述[J]. 自然杂志, 2006, 28(2): 102-105 |
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| 作者姓名： | 段海滨 王道波 于秀芬 |
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| 作者单位： | 1.博士，北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院，北京 100083;2.教授， 南京航空航天大学自动化学院 南京210016;3.助理研究员;中国科学院空间科学与应用研究中心，北京100080 |
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| 基金项目： | 航空基金;江苏省"333工程"项目 |
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| 摘 要： | 蚁群算法是近几年优化领域中新出现的一种启发式仿生类并行智能进化系统,该算法采用分布式并行计算和正反馈机制,易于与其他方法结合,目前已经在众多组合优化领域中得到广泛应用。本文在介绍回顾蚁群算法发展历史的基础上,简要评述了部分具有代表性的蚁群算法改进模型及其应用情况,最后对蚁群算法在今后的研究方向作了展望。
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| 关 键 词： | 蚁群算法 信息素 正反馈 模型改进 |
| 收稿时间： | 2005-11-23 |
| 修稿时间： | 2005-11-23 |
Review on Research Progress in Ant Colony Algorithm |
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| Duan Hai-bin,Wang Dao-bo,Yu Xiu-fen. Review on Research Progress in Ant Colony Algorithm[J]. Chinese Journal of Nature, 2006, 28(2): 102-105 |
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| Authors: | Duan Hai-bin Wang Dao-bo Yu Xiu-fen |
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| Affiliation: | 1.Doctor; Lecture; School of Automation Science and Electrical Engineering; Beijing University of Aeronautics and Astronautics; Beijing 1000832 Professor; College of Automation Engineering; Nanjing University of Aeronautics and Astronautics; Nanjing 2100163 Associate researcher; Center for Space Science and Applied Research; Chinese Academy of Sciences; Beijing 100080 |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | ant colony algorithm pheromone positive feedback model improvement |
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