| 低信噪比环境下的麦克风阵列语音识别算法研究 |
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| 引用本文： | 王群,曾庆宁,郑展恒.低信噪比环境下的麦克风阵列语音识别算法研究[J].科学技术与工程,2017,17(31). |
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| 作者姓名： | 王群 曾庆宁 郑展恒 |
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| 作者单位： | 桂林电子科技大学 信息与通信学院,桂林电子科技大学 信息与通信学院,桂林电子科技大学 信息与通信学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（面上项目，重点项目，重大项目） |
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| 摘 要： | 针对在低信噪比环境下语音增强对语音识别率的提升不明显的问题,提出一种用在识别系统前端的麦克风阵列增强算法。该阵列增强算法基于相干滤波和频率带宽波束形成后置改进维纳滤波器。首先将采集到的阵列信号,求相邻通道间的相关函数,利用阵元间信号的相关性进行初始噪声抑制,然后利用频域宽带最小方差无畸变响应(MVDR)通过对目标声源信息的获取,保留目标声源方向的信号并抑制其他方向的信号干扰,再通过改进的维纳滤波器去除噪声残留提升语音可懂度,最后用梅尔频率倒谱系数(MFCC)和隐马尔科夫模型(HMM)对增强后的语音信号做特征提取并识别。仿真过程模仿双耳采集数据,结果表明该语音增强方法在低信噪比环境下获得较好的增强效果,能有效的提高低信噪比环境下的语音识别率。
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| 关 键 词： | 语音增强 相干滤波 最小方差无畸变响应 改进维纳滤波 语音识别 双耳听觉 |
| 收稿时间： | 2017/3/1 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2017/3/1 0:00:00 |
Speech recognition based on microphone array in low SNR |
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| wangqun,and.Speech recognition based on microphone array in low SNR[J].Science Technology and Engineering,2017,17(31). |
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| Authors: | wangqun and |
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| Institution: | School of In formation and Communication,Gunlin University of Electronic Technology,School of In formation and Communication,Gunlin University of Electronic Technology, |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | speech enhancement coherence filtering minimum variance distortionless response modified wiener filter speech recognition binaural hearing |
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