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基于光谱参数和Cu2+吸收机理的玉米叶片铜污染预测研究
引用本文:夏天,杨可明,刘聪,张文文,张伟. 基于光谱参数和Cu2+吸收机理的玉米叶片铜污染预测研究[J]. 科学技术与工程, 2017, 17(33)
作者姓名:夏天  杨可明  刘聪  张文文  张伟
作者单位:中国矿业大学北京地球科学与测绘工程学院,中国矿业大学北京地球科学与测绘工程学院,中国矿业大学北京地球科学与测绘工程学院,中国矿业大学北京地球科学与测绘工程学院,中国矿业大学北京地球科学与测绘工程学院
基金项目:国家自然科学基金项目(41271436);中央高校基本科研业务费专项资金(2009QD02)
摘    要:依据多个浓度梯度下Cu~(2+)胁迫的玉米盆栽实验,通过采用多种光谱特征参数、红边位置(REP)、红边一阶微分包围面积(FAR)和归一化植被指数(NDVI)等光谱参量;以及另五种植被指数(红边归一化植被指数NDVI_(705),改进红边比值植被指数mSR_(705),改进红边归一化植被指数mNDVI_(705),光化学植被指数PRI和结构不敏感色素指数SIPI);并结合Cu~(2+)的光谱吸收机理,同时基于玉米叶片的反射光谱和Cu~(2+)含量实验室实测数据,开展了玉米叶片光谱参数及植被指数与铜污染程度预测的相关性分析研究。实验结果表明:本文提到的大部分光谱参数及植被指数与叶片中Cu~(2+)含量具有一定的相关性;随着Cu~(2+)浓度增加,盆栽玉米在低于200μg/g浓度时仍可正常生长;而在高于浓度为200μg/g后生长受到抑制。玉米受Cu~(2+)污染时,在Cu~(2+)特征吸收峰810 nm处反射率有下降趋势,与无Cu~(2+)污染时反射率上升的趋势相反,说明Cu~(2+)光谱吸收机理可以用来区分和预测玉米是否受到Cu~(2+)污染。

关 键 词:高光谱遥感  盆栽玉米 重金属铜  光谱参数 光谱吸收机理  污染预测
收稿时间:2017-03-18
修稿时间:2017-03-18

Study on Copper Pollution Prediction of Corn Leaves Based on the Spectral Parameters and the Cu2+ Absorption Mechanism
Xia Tian,Liu Cong,Zhang Wen-wen and Zhang Wei. Study on Copper Pollution Prediction of Corn Leaves Based on the Spectral Parameters and the Cu2+ Absorption Mechanism[J]. Science Technology and Engineering, 2017, 17(33)
Authors:Xia Tian  Liu Cong  Zhang Wen-wen  Zhang Wei
Affiliation:College of Geoscience and Surveying Engineering,China University of Mining TechnologyBeijing,,College of Geoscience and Surveying Engineering,China University of Mining TechnologyBeijing,College of Geoscience and Surveying Engineering,China University of Mining TechnologyBeijing,College of Geoscience and Surveying Engineering,China University of Mining TechnologyBeijing
Abstract:
Keywords:Hyperspectral  remote sensing  potted corn  heavy metal  copper spectral  parameters spectral  absorption mechanism  pollution prediction
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