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基于地震纹理属性聚类分析的裂缝分布预测
作者姓名:龚屹  王鹏
作者单位:长江大学,长江大学
基金项目:国家自然科学基金项目(面上项目,重点项目,重大项目)
摘    要:裂缝在地震数据中的特征可视为一种纹理,因此可以使用纹理属性表征裂缝,基于纹理属性聚类分析方法对裂缝发育带进行预测。计算地震数据体不同灰度级和不同三维数据基元大小的体共生矩阵,以此提取多组纹理属性,并进行对比和优选,最后使用模糊C均值聚类法对优选的纹理属性进行分析,根据聚类结果对裂缝的分布范围进行预测。方法减少了人工预测裂缝的主观性,而且从多个方面表征裂缝来提高预测结果的可信度。对野外数据进行分析,其结果表明分析获得的裂缝预测范围与勘探结果具有较高的吻合度。

关 键 词:纹理属性 体共生矩阵 模糊C均值聚类 裂缝预测
收稿时间:2017-03-07
修稿时间:2017-05-11
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