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具有随机扰动项和混合时滞的神经网络在有限时间内的控制同步
引用本文:蒲 浩,蒋海军,胡 成. 具有随机扰动项和混合时滞的神经网络在有限时间内的控制同步[J]. 福州大学学报(自然科学版), 2017, 45(5): 623-627
作者姓名:蒲 浩  蒋海军  胡 成
作者单位:遵义师范学院
基金项目:国家自然科学基金项目(面上项目,重点项目,重大项目)
摘    要:研究一类具有随机扰动项和混合时滞的神经网络在有限时间内的控制同步.通过李雅普诺夫稳定性理论、随机微分方程理论、伊藤公式以及一些不等式方法,在p-范数下得到了新的有限时间内同步的充分条件.

关 键 词:随机扰动项   $Ithat{o}^{''}s $公式   神经网络   混合时滞   有限时间内同步   $p-$范数
收稿时间:2016-05-20
修稿时间:2016-09-13

Finite time synchronization of neural networks with stochastic perturbation term and mixed time delays
PU Hao,JIANG Haijun and HU Cheng. Finite time synchronization of neural networks with stochastic perturbation term and mixed time delays[J]. Journal of Fuzhou University(Natural Science Edition), 2017, 45(5): 623-627
Authors:PU Hao  JIANG Haijun  HU Cheng
Affiliation:Zunyi Normal College
Abstract:In this paper, we study the synchronization of neural networks with stochastic perturbation term and mixed time delays in finite time. By Lyapunov stability theory, the theory of stochastic differential equation, the $Ithat{o}^{''}s $ formula and some inequality methods, some new and useful sufficient conditions on the in finite synchronization are obtained based on $p-$norm.
Keywords:Stochastic Perturbation Term   $Ithat{o}^{''}s $ formula   Neural network   Mixed time delay   Finite time synchronization   $p-$norm.
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