基于GA-WNN和时空特性的交通数据融合 |
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引用本文: | 陆百川,马广露.基于GA-WNN和时空特性的交通数据融合[J].科学技术与工程,2017,17(28). |
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作者姓名: | 陆百川 马广露 |
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作者单位: | 重庆交通大学,重庆交通大学 |
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摘 要: | 由于时间序列的交通数据重点关注断面交通流量变化,而空间序列的交通数据主要关注路网交通流分布;本文在综合考虑二者特性的前提下利用遗传算法的群体搜索技术及小波神经网络的较强学习能力,提出了基于遗传-小波神经网络(GA-WNN)的交通数据融合模型,使用MAE、MRE和MSE三个指标对交通数据序列进行优劣对比分析。经实例验证,考虑时空特性的交通数据其数据质量优于单一的时间序列和空间序列。
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关 键 词: | 遗传算法 小波神经网络 时空特性 数据融合 |
收稿时间: | 2017/3/15 0:00:00 |
修稿时间: | 2017/5/9 0:00:00 |
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