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基于误差迭代补偿的InSAR四向加权最小二乘相位解缠法
引用本文:蒋留兵,肖志涛,车俐,刘永吉.基于误差迭代补偿的InSAR四向加权最小二乘相位解缠法[J].科学技术与工程,2017,17(31).
作者姓名:蒋留兵  肖志涛  车俐  刘永吉
作者单位:桂林电子科技大学,桂林电子科技大学,桂林电子科技大学,桂林电子科技大学
基金项目:(No.2013GXNSFAA019323)、广西科学研究与技术开发计划项目(No.桂科攻14122006-6)、广西教育厅科研立项项目(No.KY2015LX096)和广西无线宽带通信与信号处理重点实验室主任(No.GXKL061506)资助。
摘    要:相位解缠是干涉合成孔径雷达(InSAR)高程地形测量中的关键步骤之一。四向最小二乘法相比传统的两向最小二乘法,充分考虑了对角方向的相位信息,其解缠结果更接近真实值,但还是存在一定的误差。为了进一步提高解缠精度,提出了一种基于误差迭代补偿的四向加权最小二乘相位解缠法。通过利用缠绕相位二阶差分和梯度相关质量图的双重特性,来构建新的权重,能更好地修正坡度变化大的相位区域,抵消平滑作用,再采用误差迭代补偿机制,进一步提高解缠精度。实验结果表明,该方法有一定的优越性和可行性。

关 键 词:干涉合成孔径雷达  四向加权最小二乘法  质量图  迭代补偿  相位解缠
收稿时间:2017/3/3 0:00:00
修稿时间:2017/10/27 0:00:00

Four Directions Weighted Least-Square for InSAR PhaseUnwrapping Algorithm Based on Iterative Error Compensation
JIANG Liubing,CHE Li and LIU Yongji.Four Directions Weighted Least-Square for InSAR PhaseUnwrapping Algorithm Based on Iterative Error Compensation[J].Science Technology and Engineering,2017,17(31).
Authors:JIANG Liubing  CHE Li and LIU Yongji
Institution:Guilin University of Electronic Technology,,Guilin University of Electronic Technology,Guilin University of Electronic Technology
Abstract:
Keywords:interferometric synthetic aperture radar    four directions weighted least-square algorithm    quality map    iterative compensation    phase unwrapping
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