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基于IFTBN的不确定性时间推理方法
引用本文:郑寇全,雷英杰,王睿,邢雅琼.基于IFTBN的不确定性时间推理方法[J].系统工程与电子技术,2014,36(10):1994-1999.
作者姓名:郑寇全  雷英杰  王睿  邢雅琼
作者单位:1.空军工程大学防空反导学院, 陕西 西安 710051; 2.中国人民解放军68331部队, 陕西 华阴 714200
基金项目:国家自然科学基金(60773209,61272011,61309022);国家重点实验室开放基金(2012ADL-DW0301)资助课题
摘    要:针对模糊贝叶斯网络模型对复杂不确定性时间信息描述和推理方面的局限性,给出了直觉模糊贝叶斯网络的定义,并将直觉模糊时序逻辑理论与贝叶斯网络推理相融合,构建了直觉模糊时间贝叶斯网络(intuitionistic fuzzy time Bayesian network, IFTBN)模型,提出了基于IFTBN的不确定性时间推理算法,较好地解决了态势估计中不确定性时间推理精度不高的问题,提高了军事态势评估系统形成正确战场感知的作战效能。最后通过典型实例验证了该时间推理方法的有效性和优越性。

关 键 词:态势评估  直觉模糊集  贝叶斯网络  时间推理

Method of uncertain temporal reasoning based on IFTBN
ZHENG Kou-quan,LEI Ying-jie,WANG Rui,XING Ya-qiong.Method of uncertain temporal reasoning based on IFTBN[J].System Engineering and Electronics,2014,36(10):1994-1999.
Authors:ZHENG Kou-quan  LEI Ying-jie  WANG Rui  XING Ya-qiong
Institution:1.Air Defense and Antimissile Institute, Air Force Engineering University, Xi’an 710051, China;; 2. Unit 68331 of the PLA, Huayin 714200, China
Abstract:
Keywords:situation assessment  intuitionistic fuzzy sets  Bayesian network  temporal reasoning
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