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基于小波变换和回归分析的人脸识别
引用本文:郑成勇.基于小波变换和回归分析的人脸识别[J].五邑大学学报(自然科学版),2007,21(1):16-20.
作者姓名:郑成勇
作者单位:五邑大学,数学物理系,广东,江门,529020
摘    要:利用小波变换对训练图像和待识别图像进行小波分解,提取低频分量,通过行扫描转化为列向量,作为特征向量;在此基础上,提出利用多元线性回归分析方法,利用最小二乘法获得训练特征与待识别特征之间的线性模型,经由残差分析确定待识别样本的类别.利用ORL人脸库,与支持向量机(SVM)分类器和K-最近邻分类器(KNN)进行了对比实验,实验结果表明本文算法识别精度跟SVM相当,优于KNN.

关 键 词:人脸识别  回归分析  小波变换  支持向量机  最近邻分类器
文章编号:1006-7302(2007)01-0016-05
修稿时间:2006年10月18

Face Recognition Based on Wavelet Transform and Regress Analysis
ZHENG Cheng-yong.Face Recognition Based on Wavelet Transform and Regress Analysis[J].Journal of Wuyi University(Natural Science Edition),2007,21(1):16-20.
Authors:ZHENG Cheng-yong
Abstract:
Keywords:Face Recognition  Regress Analysis  Wavelet Transform  SVM  KNN
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