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基于决策理论的计算机自适应分类测试研究
引用本文:路鹏,周东岱,钟绍春,丛晓.基于决策理论的计算机自适应分类测试研究[J].东北师大学报(自然科学版),2013,45(1):44-49.
作者姓名:路鹏  周东岱  钟绍春  丛晓
作者单位:1. 东北电力大学媒体技术与传播系,吉林吉林,132012
2. 东北师范大学软件学院,吉林长春130117;教育部数字化学习支撑技术工程研究中心,吉林长春130117
3. 教育部数字化学习支撑技术工程研究中心,吉林长春,130117
基金项目:吉林省科技发展计划项目(20112117)
摘    要:研究了基于决策理论进行构建自适应分类测试模型以及使用该模型进行计算机自适应分类的测试过程.在实施过程中,首先根据分类和考生的先验信息以及观测到的考生的反应模式,采用最小差错概率决策准则对考生的掌握程度进行最优的估计;然后基于最小期望成本的方法为考生选择合适的测试项目;最后采用序贯概率比检验方法决定测试的终止并得到最终的分类结果.该方法基于弱假设,具有执行简单、分类效果好等优点.

关 键 词:计算机自适应分类测试  决策理论  决策准则  项目选择方法

Research on computer adaptive classification testing based on decision theory
LU Peng,ZHOU Dong-dai,ZHONG Shao-chun,CONG Xiao.Research on computer adaptive classification testing based on decision theory[J].Journal of Northeast Normal University (Natural Science Edition),2013,45(1):44-49.
Authors:LU Peng  ZHOU Dong-dai  ZHONG Shao-chun  CONG Xiao
Institution:1.Department of Media Technology and Communication,Northeast Dianli University,Jilin 132012,China; 2.School of Software,Northeast Normal University,Changchun 130117,China; 3.Engineering & Research Center of E-learning,Ministry of Education,Changchun 130117,China)
Abstract:
Keywords:
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