| 差分进化算法应用于图像恢复 |
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| 引用本文： | 裴振奎,俞辉,赵艳丽,刘真,田盛丰.差分进化算法应用于图像恢复[J].解放军理工大学学报,2010(5):489-492. |
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| 作者姓名： | 裴振奎 俞辉 赵艳丽 刘真 田盛丰 |
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| 作者单位： | 北京交通大学计算机与信息技术学院;中国石油大学(华东)计算机与通信工程学院;中国石油大学(华东)计算机与通信工程学院;中国石油大学(华东)计算机与通信工程学院;中国石油大学(华东)计算机与通信工程学院;北京交通大学计算机与信息技术学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(60673089) |
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| 摘 要： | 针对传统的图像恢复方法存在的缺陷和不足,提出了一种基于差分进化算法的图像恢复方法。该方法的思路是,利用差分进化算法简单、通用和鲁棒性强等优点提高求解效率,优化图像恢复效果。通过将差分进化算法应用于图像恢复,并把恢复后的图像与使用遗传算法恢复的图像进行对比分析,实验表明了差分进化算法的稳定性、图像的清晰性明显优于遗传算法,基于差分进化的图像恢复具有良好的性能和显著的效果,因此差分进化算法比遗传算法更适用于图像恢复问题。
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| 关 键 词： | 图像恢复 差分进化算法 遗传算法 |
Image restoration based on differential evolution algorithm |
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| PEI Zhen-kui,YU Hui,ZHAO Yan-li,LIU Zhen and TIAN Sheng-feng.Image restoration based on differential evolution algorithm[J].Journal of PLA University of Science and Technology(Natural Science Edition),2010(5):489-492. |
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| Authors: | PEI Zhen-kui YU Hui ZHAO Yan-li LIU Zhen and TIAN Sheng-feng |
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| Institution: | School of Computer & Information Technology,Beijing Jiaotong University,Beijing 100044,China;College of Computer & Communication Engineering,China University of Petroleum,Dongying 257061,China;College of Computer & Communication Engineering,China University of Petroleum,Dongying 257061,China;College of Computer & Communication Engineering,China University of Petroleum,Dongying 257061,China;College of Computer & Communication Engineering,China University of Petroleum,Dongying 257061,China;School of Computer & Information Technology,Beijing Jiaotong University,Beijing 100044,China |
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| Abstract: | T o improv e the defeciencies and sho rtcomings o f the t radit io nal image restorat ion, an approach
w as proposed for imag e restorat ion based o n different ial evolut ion algor ithm. T he comparison of the
restorat ion imag e betw een the dif ferent ial evolut ionary algo rithm and the g enetic algor ithm show s that the
stabil ity and imag e clar ity of the dif ferential evo lut ionary algorithm are superior to those of the g enet ic algor
ithm. T he feasibility and g ood performance of the alg orithm illust rates that dif ferential evolut ionary algor
ithm is more suitable than g enetic alg orithm for image resto ration |
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| Keywords: | imag e restorat ion different ial evolut ionary alg orithm g enet ic alg orithm |
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