| 基于小世界邻域结构的微粒群算法研究 |
| |
| 引用本文： | 穆华平,曾建潮,焦长义.基于小世界邻域结构的微粒群算法研究[J].太原科技大学学报,2009,30(1). |
| |
| 作者姓名： | 穆华平 曾建潮 焦长义 |
| |
| 作者单位： | 1. 太原科技大学系统仿真与计算机应用研究所,太原,030024
2. 鹤壁职业技术学院电子信息与工程系,河南,鹤壁,458030 |
| |
| 摘 要： | 分析了邻域结构对微粒群算法的影响,针对收敛速度慢,早熟收敛等缺点,结合小世界网络的基本特性,提出了一种基于小世界邻域结构的微粒群算法.在该模型中,邻域内部的高聚集性有利于微粒的细致搜索,而邻域间少量的长程连接又能保证微粒在进化过程中更加全面、快捷地实现信息的有效共享,从而在提高收敛速度的同时防止陷入局部最优.将本模型与Gbest模型及环形结构进行比较,发现该算法不仅具有更快的收敛速度,而且能够获得更好的收敛效果.
|
| 关 键 词： | 微粒群算法 小世界模型 邻域结构 |
Particle Swarm Optimization Based on Small-world Neighbourhood Structure |
| |
| MU Hua-ping,ZENG Jian-chao,JIAO Chang-yi.Particle Swarm Optimization Based on Small-world Neighbourhood Structure[J].Journal of Taiyuan University of Science and Technology,2009,30(1). |
| |
| Authors: | MU Hua-ping ZENG Jian-chao JIAO Chang-yi |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录！ |
|
