| α-生育酚在超临界CO_2中溶解度神经网络模型的建立 |
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| 引用本文： | 马海乐,姚忠,吴守一.α-生育酚在超临界CO_2中溶解度神经网络模型的建立[J].江苏大学学报(自然科学版),2000(6). |
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| 作者姓名： | 马海乐 姚忠 吴守一 |
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| 作者单位： | 江苏理工大学生物与环境工程学院!江苏镇江212013(马海乐，吴守一)，南京化工大学!江苏南京210009(姚忠) |
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| 基金项目： | 江苏省自然科学基金项目!(BK99112 )，国家教委博士点专项研究基金项目! ( 970 2 990 1) |
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| 摘 要： | 生育酚有很高的生理活性 ,油脂生产中得到的脱臭馏出物含有丰富的天然生育酚 作为萃取生育酚的基础 ,对甲酯化油脂脱臭馏出物中α -生育酚在超临界CO2 中的溶解度进行了测试 ,并用Chrastil分子缔合模型和RBF神经网络模型对溶解度数据进行了拟合 Chrastil分子缔合模型的相对误差为 2 5.36% 对于RBF神经网络模型 ,经过网络学习和训练 ,训练集平均误差仅为 0 .2 3% ,测试集误差为 6.4 8% ,效果比较理想
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| 关 键 词： | 生育酚 超临界CO2 溶解度 神经网络 模型 |
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