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增程式纯电驱动城市客车能量管理策略对比研究(英文)
引用本文:徐梁飞,杨福源,胡明寅,李建秋,欧阳明高.增程式纯电驱动城市客车能量管理策略对比研究(英文)[J].中国科学技术大学学报,2012,42(8):640-647.
作者姓名:徐梁飞  杨福源  胡明寅  李建秋  欧阳明高
作者单位:清华大学汽车安全与节能国家重点实验室,北京,100084
基金项目:National Natural Science Foundation(NNSF)of China,Ministry of Science and Technology (MOST)of China,the Tsinghua University Initiative Scientific Research Program
摘    要:针对一辆12m 增程式城市客车,对比研究了几种常见的能量管理算法.该城市客车由锂离子电池驱动,并配有一个功率辅助单元(auxiliary power unit,APU)作为里程延长器.功率辅助单元由发动机和发电机组成,可以将燃料中的化学能转化为电能,补充动力电池的电量.首先,建立了该动力系统的动态模型.基于该模型,定义了一个以日行驶燃油消耗量最小为目标的全局优化问题.采用动态规划方法(dynamicprogramming,DP)进行求解;其次,对比分析了动态规划策略、耗尽-维持(charge depleting and chargesustaining)策略、混合(blended)策略等几种常见的能量管理方法.仿真结果表明,对于本文所研究的特定动力系统,采用全局最优策略,日行驶工况下燃油经济性为26.1L/100km;采用混合策略,日行驶工况下燃油经济性为29.1L/100km;采用耗尽-维持策略,日行驶工况下燃油经济性为28.2L/100km.由于全局优化策略无法投入使用,相较于混合策略,耗尽-维持策略可降低油耗3%.将耗尽-维持策略应用于实际车辆.道路实验表明,空载状况下实际油耗为23.6L/100km,满载情况下为24.9L/100km.相较于传统车平均 30L/100km 的水平,满载情况下耗尽-维持策略可降低油耗17%.

关 键 词:增程式车辆  能量管理  动态规划  耗尽-维持策略  混合策略

Comparison of energy management strategies for a range extended electric city bus
XU Liangfei , YANG Fuyuan , HU Mingyin , LI Jianqiu , OUYANG Minggao.Comparison of energy management strategies for a range extended electric city bus[J].Journal of University of Science and Technology of China,2012,42(8):640-647.
Authors:XU Liangfei  YANG Fuyuan  HU Mingyin  LI Jianqiu  OUYANG Minggao
Institution:XU Liangfei,YANG Fuyuan,HU Mingyin,LI Jianqiu,OUYANG Minggao (State Key Lab of Automotive Safety and Energy,Tsinghua University,Beijing100084,China)
Abstract:
Keywords:range extended vehicles  energy management  dynamic programming  CDCS strategy  blended strategy
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