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基于小波变换的图像分级压缩算法
引用本文:黄雪菊,王秀梅,郝常明.基于小波变换的图像分级压缩算法[J].重庆邮电学院学报(自然科学版),2006,18(4):451-454.
作者姓名:黄雪菊  王秀梅  郝常明
作者单位:[1]济宁职业技术学院,山东272037 [2]山东胜利生物工程有限公司,山东272037
摘    要:综合已有图像压缩算法优势,提出一种新的图像压缩算法——基于小波变换的图像分级压缩算法。将待压缩图像按频率高低分成若干子图像,根据各子图像包含能量的多少将它们分成3个等级,分别采用了不同的压缩算法。包含能量最多的低频子图像称为第1级,采用无损差分脉冲编码调制方式;包含能量较少的高频子图像称为第2级,采用嵌入式零树编码方式;包含能量极少的更高频子图像称为第3级,因其包含的能量极少,不再编码。其优点是压缩比高、算法简单、传输和下栽速度快,在传输过程中可随时结束编码而不影响图像质量。

关 键 词:图像压缩  小波变换  分级  DPCM  零树
文章编号:1004-5694(2006)04-0451-04
收稿时间:2005-06-20
修稿时间:2006-02-29

Image level compression algorithm based on wavelet transform
HUANG Xue-ju, WANG Xiu-mei, HAO Chang-ming.Image level compression algorithm based on wavelet transform[J].Journal of Chongqing University of Posts and Telecommunications(Natural Sciences Edition),2006,18(4):451-454.
Authors:HUANG Xue-ju  WANG Xiu-mei  HAO Chang-ming
Institution:1. J ining College of Profession and Technology, Shandong 272037, P. R. China; 2. Shandong Shengli Biological Engineering CO. ,LTD. Shandong 272037 ,P. R. China
Abstract:
Keywords:image compression  wavelet transform  level  DPCM  zero-tree
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