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| 基于长短期记忆神经网络的板裂纹损伤检测方法 | |
| 引用本文： | 张松林,马栋梁,王德禹.基于长短期记忆神经网络的板裂纹损伤检测方法[J].上海交通大学学报,2021,55(5):527-535. |
| 作者姓名： | 张松林 马栋梁 王德禹 |
| 作者单位： | 上海交通大学海洋工程国家重点实验室 |
| 基金项目： | 工信部高技术船舶科研项目;财政部重大专项 |
| 摘 要： | 针对板不同位置裂纹损伤的智能分类问题,提出了一种基于长短期记忆(LSTM)神经网络的板裂纹损伤检测方法.采用Abaqus二次开发建立板裂纹损伤模型,计算高斯白噪声激励下板的加速度响应,并通过数据扩充方法生成数据集,同时考虑了噪声对损伤检测的影响.建立基于LSTM的板裂纹智能检测模型,直接将板的加速度响应作为输入,不需要... |
| 关 键 词： | 损伤检测 长短期记忆神经网络 板裂纹 噪声 |
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