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| 基于GF-1遥感影像的荒漠区耕地分类与提取方法 | |
| 引用本文： | 马永建,汪传建,赵庆展,任媛媛,田文忠.基于GF-1遥感影像的荒漠区耕地分类与提取方法[J].石河子大学学报,2021(3):383-390. |
| 作者姓名： | 马永建 汪传建 赵庆展 任媛媛 田文忠 |
| 摘 要： | 耕地作为一种战略性自然资源,是确保我国粮食生产安全的物质基础和重要前提.荒漠区绿洲性耕地生态环境脆弱,易受风沙侵蚀,对耕地进行持续性精确监测具有更为重要的意义.,本文基于深度学习算法,使用GF-1遥感数据进行耕地及其类别信息提取.为充分利用研究区物候特征,结合冬夏两期遥感影像,将植被指数NDVI值和纹理特征灰度共生矩阵... |
| 关 键 词： | 深度学习 耕地提取 GF-1卫星 高分辨率遥感 U-Net网络 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |