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基于改进遗传算法的机器人路径规划
作者姓名:徐梦颖  王娇娇  刘宝  马良  柴林杰  向丽  周杰
摘    要:路径规划是移动机器人领域中的重要问题之一.传统遗传算法在寻找最短路径时容易陷入局部最优,为了缩短机器人运动路径长度和提高避障性能,本文提出一种免疫克隆自适应遗传算法,该算法结合了免疫克隆算子、自适应算子从而提高解的质量,设计栅格模型,给出适应度函数用于计算机器人路径长度,并针对复杂的二维路径编码问题,设计一维路径编码方...

关 键 词:机器人  路径规划  栅格模型  遗传算法  模拟退火算法  粒子群算法
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