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| 基于AMl量化参数的卤代甲烷Δ_fH_m~θRBF—NN模型的构建 | |
| 引用本文： | 王红.基于AMl量化参数的卤代甲烷Δ_fH_m~θRBF—NN模型的构建[J].青海师范大学学报(自然科学版),2005(4). |
| 作者姓名： | 王红 |
| 作者单位： | 青海民族学院化学系 青海西宁810007 |
| 摘 要： | 应用G98W程序包中的AMl方法对45个卤代甲烷分子进行优化计算,所得中心碳原子的静电荷密度(Qc)、分子的最高占据轨道能级(HOMO)和最低空轨道能级(LUMO)量化参数作为径向基人工神经网络的输入向量,选用df=10,eg=10-3对卤代甲烷ΔfHθm进行建模,所建模型预测值与其实验值吻合得很好.故这一新方法具有一定的参考价值. |
| 关 键 词： | RBF-NN神经网络 AMl量化参数 卤代甲烷 标准生成焓 |
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