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用自适应神经网络辨识异步电机转速
引用本文:吴秋轩,刘文胜. 用自适应神经网络辨识异步电机转速[J]. 河南科技大学学报(自然科学版), 2002, 23(2): 63-66
作者姓名:吴秋轩  刘文胜
作者单位:洛阳工学院,电气工程系,河南,洛阳,471003
基金项目:河南省自然科学基础研究项目 ( 2 0 0 14 70 0 0 0 5 )
摘    要:根据观测异步电机磁链的电压模型和电流模型 ,利用电机易于检测到的定子电压和电流 ,通过Simulink模块和S函数建立了自适应神经网络模型对异步电机转速进行辨识。该方法简单直观 ,仿真结果表明 ,观测模型可达到 1%的精度 ,可为无速度传感器矢量控制系统提供一种速度观测方法。

关 键 词:自适应神经网络  速度辨识  异步电机  仿真
文章编号:1000-5080(2002)02-0063-04
修稿时间:2002-02-25

Speed Identification of Induction Motor with Adapt Neural Network
WU Qiu-Xuan,LIU Wen-Sheng. Speed Identification of Induction Motor with Adapt Neural Network[J]. Journal of Henan University of Science & Technology:Natural Science, 2002, 23(2): 63-66
Authors:WU Qiu-Xuan  LIU Wen-Sheng
Abstract:Based on voltage model and current model of observing AC motor's flux linkage,with easily-measured motor stator voltage and current,a model of adapt network to identify speed was created by Simulink and S-function.The algorithm is simple and intuitional,and simulation result shows that the speed model can reach accuracy of 1%, and it can offer a way to identify speed for speed sensorless vector control.
Keywords:Adapt neural network  Speed identification  Induction motor  Simulation
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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