| CARMA模型的多新息增广随机梯度辨识算法 |
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| 引用本文： | 于丽,丁峰. CARMA模型的多新息增广随机梯度辨识算法[J]. 科学技术与工程, 2008, 8(2): 473-475 |
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| 作者姓名： | 于丽 丁峰 |
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| 作者单位： | 江南大学控制科学与工程研究中心,无锡,214122;江南大学控制科学与工程研究中心,无锡,214122 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，江苏省自然科学基金 |
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| 摘 要： | 将多新息辨识理论用于研究CARMA模型参数辨识问题,通过把标量新息扩展为向量新患,即多新息,得出相应的多新息增广随机梯度辨识算法.仿真结果验证了提出算法的有效性.
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| 关 键 词： | 递推辨识 参数估计 多新息辨识 随机梯度 |
| 收稿时间： | 2007-09-28 |
| 修稿时间： | 2007-09-28 |
Multi-innovation Stochastic Gradient Identification Methods for CARMA Systems |
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| YU Li,DING Feng. Multi-innovation Stochastic Gradient Identification Methods for CARMA Systems[J]. Science Technology and Engineering, 2008, 8(2): 473-475 |
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| Authors: | YU Li DING Feng |
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| Abstract: | The multi-innovation theory to study the parameter identification problem for CARMA models is applied and presented the multi-innovation extended stochastic gradient algorithm by expanding the scalar innovation to innovation vector. Finally, the simulation results show that the proposed algorithms for CARMA models are effec-tive. |
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| Keywords: | recursive identification parameter estimation multi-innovation identification stochastiscgradient |
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