基于结构相似度衡量的图像超分辨率重建 |
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引用本文: | 张晶.基于结构相似度衡量的图像超分辨率重建[J].哈尔滨商业大学学报(自然科学版),2016(4):476-478,484. |
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作者姓名: | 张晶 |
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作者单位: | 天津大学理学院 |
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摘 要: | 图像超分辨率一直都是图像处理领域的研究热点,提出了把图像质量评价方法用于图像超分辨率的方法.把结构相似性度量用于块匹配,搜索图像块的相似块,利用找到的相似块的加权平均重构高分辨率图像.在低分辨率图像上进行了有噪声,无噪声情况下的两种实验,实验结果证明本文提出的方法在相同实验条件下比TV,Sparsity,Softcut取得了更好的结果.进一步分析实验可以发现用结构相似度搜索图像的相似块,使得重构后的图像更加充分地保留了原图像的结构信息.本方法提供了处理图像的新思路,使得对图像质量评价的研究和图像处理的研究可以结合起来共同推动图像处理方法的创新.
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关 键 词: | 图像超分辨率 结构相似度 非局部自相似性 |
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