| 基于综合相似度与任务紧要度的个性化任务推荐 |
| |
| 引用本文： | 胡致杰, 印鉴. 基于综合相似度与任务紧要度的个性化任务推荐[J]. 华南师范大学学报（自然科学版）, 2016, 48(4): 106-112. DOI: 10.6054/j.jscnun.2016.05.036 |
| |
| 作者姓名： | 胡致杰 印鉴 |
| |
| 作者单位： | 1.（1.广东理工学院信息工程系,肇庆 526100;;2.中山大学数据科学与计算机学院,广州 510006） |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(61033010;61272065);广东省自然科学基金项目(S2011020001182;S2012010009311);广东省科技计划项目(2013B090200006) |
| |
| 摘 要： | 研究了如何将协同过滤推荐应用于IT项目外包平台,实现个性化任务推荐,提出了1种融合用户Profile文本相似度、任务选择相似度及任务紧要度的协同推荐方法． 该方法将用户对任务的选择行为转换为用户-任务类选择矩阵,并以此计算用户间的选择相似性;用户profile文本相似性用于平衡用户选择相似性并形成用户综合相似性,算法中任务紧要度用于度量任务的时限性与经济性,设置合适的阈值来构建待推荐任务集． 在真实数据集上的实验结果表明,提出的个性化推荐方法具有较高的推荐准确度,并在一定程度上缓解冷启动与数据稀疏性问题．
|
| 关 键 词： | 协同过滤 综合相似度 项目紧要度 推荐系统 |
| 收稿时间： | 2016-01-12 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《华南师范大学学报(自然科学版)》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《华南师范大学学报(自然科学版)》下载免费的PDF全文 |
|
