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不确定时滞非线性系统的迭代学习控制
引用本文:姚仲舒,杨成梧,吴健荣.不确定时滞非线性系统的迭代学习控制[J].系统工程与电子技术,2002,24(11):34-36.
作者姓名:姚仲舒  杨成梧  吴健荣
作者单位:南京理工大学动力学院,江苏,南京,210094
基金项目:江苏省高校自然科学研究指导性计划项目资助课题 (0 1KJD12 0 0 0 1)
摘    要:针对一类不确定状态时滞非线性系统 ,提出了一种形式简单的迭代学习控制算法 ,从理论上给出了算法收敛的充分条件 ,进一步分析了不确定状态时滞、系统采样频率与跟踪性能之间的关系。该学习算法无需精确已知系统的状态时滞 ,而只要估计状态时滞的界 ,因而具有算法简单、计算量小、易于实现等特点。仿真结果表明了该算法的实用性和有效性。

关 键 词:时滞系统  非线性系统  迭代学习控制  收敛性
文章编号:1001-506X(2002)11-0034-03
修稿时间:2001年10月9日

Iterative Learning Control for Nonlinear Systems With Uncertain State Delay
YAO Zhong shu,YANG Cheng wu,WU Jian rong.Iterative Learning Control for Nonlinear Systems With Uncertain State Delay[J].System Engineering and Electronics,2002,24(11):34-36.
Authors:YAO Zhong shu  YANG Cheng wu  WU Jian rong
Abstract:An iterative learning control (ILC) algorithm is proposed for a class of nonlinear systems with uncertain state delay. Convergence conditions are theoretically established. Further analysis is made, which shows the relation of the delay in uncertain states and the sampling frequency with the iterative learning control convergence property. The algorithm only needs estimation bounds of state delay, so it is very simple and easy to implementation. Simulation results demonstrate the effectiveness of the proposed algorithm.
Keywords:Time  delay system  Nonlinear systems  Iterative learning control  Convergence
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