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地表层温度的级联递推预测模型研究
作者姓名:韩力群  毕思文  宋世欣
作者单位:1. 北京工商大学信息工程学院,北京,100037
2. 中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室,北京,100101
基金项目:中国科学院知识创新工程项目
摘    要:基于径向基函数神经网络,利用陆面参数和地表层不同深度的钻孔测温数据建立了地表各层温度的预测模型.采用各层预测模型级联递推的方法由陆面参数向下逐层预测地表各层温度.该方法为热红外遥感用于大面积地块缝合带监测以及研究构造热异常探索了一种新途径.

关 键 词:径向基函数网  地下温度  预测模型
修稿时间:2005-11-08
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