| 普通Kriging法在空间插值中的运用 |
| |
| 引用本文： | 弓小平,杨毅恒.普通Kriging法在空间插值中的运用[J].西北大学学报,2008,38(6). |
| |
| 作者姓名： | 弓小平 杨毅恒 |
| |
| 作者单位： | 新疆大学地理学科博士后科研流动站，北京信息科技大学理学院 |
| |
| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划(863计划) |
| |
| 摘 要： | 目的为提高矿产出储量计算的精确性。方法运用普通克里格法解决空间插值问题。针对地质人员采集数据信息的局限性,采用普通克里格插值方法弥补数据量的缺乏。对新疆贝克滩水系沉积物化探数据进行空间分析。结果预测值参数——均值为106.39,峰度为-0.30,最大值为148.76,标准差为27.57,偏度为-1.12,最小值为53.91;交叉验证法参数:指标值为10.86。结论通过交叉检验、QQ检验、预测直方图方法验证表明,采用普通克里格法得到的预测值效果较好。
|
| 关 键 词： | 普通克里格法 插值 变异函数 球状模型 |
Ordinary Kriging algorithm applied for interpolation |
| |
| GONG Xiao-ping,YANG Yi-heng.Ordinary Kriging algorithm applied for interpolation[J].Journal of Northwest University(Natural Science Edition),2008,38(6). |
| |
| Authors: | GONG Xiao-ping YANG Yi-heng |
| |
| Abstract: | Aim To improve the accuracy of calculation of reserves.Methods Appling ordinary Kriging interpolation compensate for the lack of data.Ordinary Kriging is an exact interpolator;that is,Kriging estimates are unbiased,so the expected value of the estimates is the same as the expected value of the observations.Results Forecast parameters average is 106.39,kurtosis is-0.30,Maximum is 148.76,standard deviation is 27.57,Skewness is-1.12,minimum is 53.91;cross validation parameters:desired value is 10.86.Conclusion By using of cross-examination,QQ-plot,forecast histogram,and the result show that Ordinary Kriging predicted to be better. |
| |
| Keywords: | ordinary Kriging interpolation semivariogram spherical model |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
|
