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利用聚类分析构建基于析取范式的置信规则库
引用本文:张 婕,傅仰耿,巩晓婷.利用聚类分析构建基于析取范式的置信规则库[J].福州大学学报(自然科学版),2019,47(4):435-440.
作者姓名:张 婕  傅仰耿  巩晓婷
作者单位:福州大学数学与计算机科学学院,福建 福州 350108,福州大学数学与计算机科学学院,福建 福州 350108,福州大学决策科学研究所,福建 福州 350108
摘    要:针对现有基于析取范式的置信规则库构建方法存在过拟合、未合理利用已知数据信息等问题,提出利用聚类分析构建基于析取范式的置信规则库的新方法. 该方法通过对样本数据的输出结果进行聚类分析,获取输出结果的分布特征,以确定系统的规则数、结果评价等级等相关参数,并充分利用样本已知信息,完成基于析取范式的置信规则库构建. 为验证所提方法的有效性,选取输油管道和桥梁风险评估两个实验进行验证,结果表明,所提方法构建规则库系统能快速确定系统规模,并获得较高的推理性能.

关 键 词:置信规则库  析取范式  规则库构建  证据推理  聚类  K均值

Construction of disjunctive belief rule base based on clustering
ZHANG Jie,FU Yanggeng and GONG Xiaoting.Construction of disjunctive belief rule base based on clustering[J].Journal of Fuzhou University(Natural Science Edition),2019,47(4):435-440.
Authors:ZHANG Jie  FU Yanggeng and GONG Xiaoting
Abstract:
Keywords:
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