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基于形状特征的物体匹配方法研究
引用本文:彭绍武,林惊,刘乐元,桑农.基于形状特征的物体匹配方法研究[J].华中科技大学学报(自然科学版),2009,37(3).
作者姓名:彭绍武  林惊  刘乐元  桑农
作者单位:彭绍武,刘乐元,Peng Shaowu,Liu Leyuan(华中科技大学,图像识别与人工智能研究所,湖北,武汉,430074;莲花山计算机视觉和信息科学研究院,湖北,鄂州,436000);林惊,Lin Liang(莲花山计算机视觉和信息科学研究院,湖北,鄂州,436000);桑农,Sang Nong(华中科技大学,图像识别与人工智能研究所,湖北,武汉,430074)  
基金项目:国家高技术研究发展计划(863计划),国家自然科学基金 
摘    要:针对基于形状特征的物体匹配,对精尺度图像提出一种分层罔匹配算法.采用两条马尔可夫链同时对图形进行分割与匹配采样.该方法无需额外的学习训练过程,实现了将物体对象与复杂背景分离,并同时完成了匹配参数及能量计算.对粗尺度图像提出基于方向梯度直方图算子的图像匹配算法,利用物体的整体形状信息进行全局匹配,能忽略局部纹理的干扰,并具有运算速度快的优点,且与分层图匹配算法在计算尺度图像及速度上形成互补.结果表明,分层图匹配算法在100次迭代内便能实现精确匹配.

关 键 词:图像处理  图形匹配  吉伯斯采样  方向梯度直方图  物体检索  马尔可夫链蒙特卡罗框架

Object matching using shape features
Peng Shaowu,Lin Liang,Liu Leyuan,Sang Nong.Object matching using shape features[J].JOURNAL OF HUAZHONG UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY.NATURE SCIENCE,2009,37(3).
Authors:Peng Shaowu  Lin Liang  Liu Leyuan  Sang Nong
Abstract:
Keywords:
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