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| 一种新的样品聚类方法——差异序列法 | |
| 作者姓名： | 程乾生 |
| 作者单位： | 北京大学数学系 北京100871 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目 |
| 摘 要： | 现有的有序样品的聚类方法叫Fisher算法.Fisher算法在计算每一类的直径时,没有考虑样品的有序性.针对样品的有序性,本文提出一种新的有序样品的聚类方法——差异序列法.先考虑每一个样品和它下一个样品之间的差异度,然后从整体上考虑差异度,选择出用于聚类的分割点.该方法计算简单,结果直观.最后我们用一个例子说明该方法的有效性. |
| 关 键 词： | 有序样品 聚类法 样品 差异序列 |
| 收稿时间： | 1993-06-09 |
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