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空-时相关高斯噪声中基于累积量的联合角度-频率估计算法
引用本文:易辉跃,周希朗.空-时相关高斯噪声中基于累积量的联合角度-频率估计算法[J].上海交通大学学报,2007,41(5):764-768.
作者姓名:易辉跃  周希朗
作者单位:上海交通大学,电子工程系,上海,200240;上海交通大学,电子工程系,上海,200240
摘    要:提出一种基于累积量的联合角度-频率估计(CB-JAFE)的新算法,用于估计多个独立非高斯信号源的方位和频率参数.同利用空-时数据矩阵奇异值分解的现有联合角度-频率估计(JAFE)算法不同,所提出的算法利用空-时数据的4阶累积量,可有效地抑制具有未知相关结构的空域和时域相关的高斯噪声.仿真结果表明,所提出CB-JAFE算法是有效性的,而且性能上优于现有的JAFE算法.

关 键 词:联合角度-频率估计  空-时数据矩阵  相关噪声  累积量
文章编号:1006-2467(2007)05-0764-05
收稿时间:2006-04-10
修稿时间:2006年4月10日

Cumulant-Based JAFE Algorithm in the Presence of Spatially and Temporally Correlated Gaussian Noise
YI Hui-yue,ZHOU Xi-lang.Cumulant-Based JAFE Algorithm in the Presence of Spatially and Temporally Correlated Gaussian Noise[J].Journal of Shanghai Jiaotong University,2007,41(5):764-768.
Authors:YI Hui-yue  ZHOU Xi-lang
Abstract:A cumulant-based joint angle-frequency estimation(CB-JAFE) algorithm for independent nonGaussian sources was proposed.The proposed algorithm,which employs the fourth-order cumulants of the spatio-temporal data,is applicable to the case of spatially and temporally correlated Gaussian noise with unknown correlation structure.Simulation results are carried out to show the effectiveness of the proposed algorithm and to compare it with the JAFE algorithm.
Keywords:joint angle-frequency estimation(JAFE)  spatio-temporal data matrix  correlated noise  cumulants
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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