| 粗糙集理论中基于距离的异常检测 |
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| 引用本文： | 王程华,江峰. 粗糙集理论中基于距离的异常检测[J]. 烟台大学学报(自然科学与工程版), 2010, 23(1): 54-58 |
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| 作者姓名： | 王程华 江峰 |
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| 作者单位： | 1. 上海政法学院,现代教育技术中心,上海,201701
2. 青岛科技大学,信息与科学技术学院,山东,青岛,266061 |
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| 摘 要： | 针对现实世界中的不确定与不完整数据,根据粗糙集理论的框架提出了一种基于距离的异常检测方法.由于粗糙集理论是处理不确定性与不完整性的一种有效工具,因此该方法可以从不确定与不完整的数据中高效地检测出异常.另外,定义了2种特定的距离度量,用来计算2个对象之间的距离.最后,对粗糙集理论中基于距离的异常检测算法也进行了讨论.
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| 关 键 词： | 数据挖掘 异常检测 粗糙集 距离 度量 |
Distance-Based Outlier Detection in Rough Set Theory |
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| WANG Cheng-hua,JIANG Feng. Distance-Based Outlier Detection in Rough Set Theory[J]. Journal of Yantai University(Natural Science and Engineering edirion), 2010, 23(1): 54-58 |
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| Authors: | WANG Cheng-hua JIANG Feng |
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