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基于改进蚁群算法的武警后勤网络抗毁性分析
引用本文:邢立宁.基于改进蚁群算法的武警后勤网络抗毁性分析[J].科学技术与工程,2010,10(21).
作者姓名:邢立宁
作者单位:1. 国防科技大学信息系统与管理学院,长沙,410073;武警总部后勤部司令部,北京,100089
2. 国防科技大学信息系统与管理学院,长沙,410073;湖南公安高等专科学校,长沙,410138
3. 国防科技大学信息系统与管理学院,长沙,410073
摘    要:将带有动态参数决策模型的改进蚁群算法应用到武警后勤网络抗毁性分析中.实例结果表明,方法是正确的、可行的和有效的.

关 键 词:参数设定  蚁群优化  作业车间调度问题  动态参数决策
收稿时间:2010/5/10 0:00:00
修稿时间:2010/5/10 0:00:00

An Improved Ant Colony Optimization to the Armed Logistics Network Survivability Analysis
Xing Lining.An Improved Ant Colony Optimization to the Armed Logistics Network Survivability Analysis[J].Science Technology and Engineering,2010,10(21).
Authors:Xing Lining
Abstract:An improved ant colony optimization with the dynamic parameter decision model is applied to the armed logistics network survivability analysis. The computational results show that the method is correct, feasible and effective.
Keywords:parameter setting  ant colony optimization  job shop scheduling problem  dynamic parameter decision
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