| 混合滤波去噪与微粒群算法优化的辨识方法 |
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| 引用本文： | 刘清,岳东.混合滤波去噪与微粒群算法优化的辨识方法[J].上海交通大学学报,2008,42(4):594-598. |
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| 作者姓名： | 刘清 岳东 |
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| 作者单位： | 1. 南京师范大学,数学与计算机科学学院,南京,210042
2. 南京师范大学,电气与自动化工程学院,南京,210042 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金
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江苏省高校自然科学基金 |
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| 摘 要： | 针对实际系统信号中不可避免会存在噪声和瞬时扰动,提出了多项式预测与中值滤波相结合的混合实时滤波算法,消除噪声污染.对于去噪后的数据,由于包含瞬时扰动,故用最小二乘辨识算法仍然不能获得满意的结果.为此,在混合滤波去噪的基础上,采用了一种用微粒群算法优化的最小绝对误差辨识算法.仿真实验表明,所提出的方法能够同时克服噪声和瞬时扰动的不利影响,并能获得较好的辨识结果.
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| 关 键 词： | 系统辨识 噪声 瞬态扰动 混合滤波 微粒群算法 混合 滤波去噪 微粒群 算法优化 辨识方法 Optimization Swarm Filter Hybrid Based Algorithm Identification 影响 仿真实验 最小绝对误差 结果 辨识算法 数据 噪声污染 实时滤波算法 |
| 文章编号： | 1006-2467(2008)04-0594-05 |
| 修稿时间： | 2007年6月4日 |
Denoising and Disturbance-rejecting Identification Algorithm Based on Hybrid Filter and Swarm Optimization |
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| LIU Qing,YUE Dong.Denoising and Disturbance-rejecting Identification Algorithm Based on Hybrid Filter and Swarm Optimization[J].Journal of Shanghai Jiaotong University,2008,42(4):594-598. |
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| Authors: | LIU Qing YUE Dong |
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