| 基于ε-SVR的嵌入式小波图像编码算法 |
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| 引用本文： | 唐国维,张岩,王苫社,刘彦彤,赵璨.基于ε-SVR的嵌入式小波图像编码算法[J].吉林大学学报(信息科学版),2017,35(1). |
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| 作者姓名： | 唐国维 张岩 王苫社 刘彦彤 赵璨 |
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| 作者单位： | 1. 东北石油大学计算机与信息技术学院,黑龙江大庆,163318;2. 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院,哈尔滨,150001 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目，黑龙江省自然科学基金资助项目 |
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| 摘 要： | 针对基于支持向量机的小波图像编码算法难以实现嵌入式特性问题,在小波域构建一种回归树结构作为回归基本数据集合,同时利用子带内和子带间小波系数的相关性,提出一种线性动态阈值选取方法,以利于逐次逼近并保证回归数据的均衡性,并基于选定的阈值动态选取ε误差参数对小波系数进行多次回归,保证了重要系数被优先编码,使压缩算法具有嵌入式特性,对获得的支持向量及其权重进行自适应算术编码.实验结果表明,在压缩比相近的情况下,重构图像的PSNR(Peak Signal to Noise Ratio)比同类算法提高1～3 dB.
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| 关 键 词： | 图像压缩 小波变换 嵌入式图像编码 支持向量机 ε-支持向量回归机 |
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