| 上海市水资源生态足迹分析与SVR预测 |
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| 引用本文： | 曹坤,刘素霞. 上海市水资源生态足迹分析与SVR预测[J]. 华东师范大学学报(自然科学版), 2016, 0(4): 139-149 |
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| 作者姓名： | 曹坤 刘素霞 |
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| 作者单位： | 华东师范大学计算机科学技术系 |
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| 摘 要： | 根据水资源生态足迹模型,以北京市2001—2013年水资源生态足迹和生态承载力为参照,对上海市同年份的水资源生态足迹和生态承载力进行计算并对比分析了利用现状;引入机器学习中的支持向量回归机SVR,对上海市2014—2016年生态足迹进行了预测,并给出可能的影响因素.研究结果表明,2001—2010年上海市历年水生态足迹基本持平且数值较大,2011—2013年较往年出现明显下降.2001—2013年一直表现为生态赤字,水资源差值生态压力指数年均值为-3.083 11,说明本地的水资源无法自给自足,需要过境水的补给来满足生产生活的需求.上海市万元GDP和万元工业GDP生态足迹呈下降趋势,说明产业结构在优化,水资源经济效益在提高,但其年均值都高于北京市,仍存在改善空间.预测2014—2016年生态足迹总体呈上升趋势,水危机形势日益严峻,保护水资源,促进可持续发展已刻不容缓.
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| 关 键 词： | 水生态足迹 支持向量回归机 可持续利用 上海市 |
Analysis and SVR predication of water resources ecological footprint in Shanghai |
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| CAO Kun;LIU Su-xia. Analysis and SVR predication of water resources ecological footprint in Shanghai[J]. Journal of East China Normal University(Natural Science), 2016, 0(4): 139-149 |
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| Authors: | CAO Kun LIU Su-xia |
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| Affiliation: | CAO Kun;LIU Su-xia;Department of Computer Science and Technology,East China Normal University; |
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