| 混合云环境下基于失效感知的资源调度策略 |
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| 引用本文： | 臧国轻,崔仲远,张宏.混合云环境下基于失效感知的资源调度策略[J].河南大学学报(自然科学版),2016(4):462-471. |
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| 作者姓名： | 臧国轻 崔仲远 张宏 |
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| 作者单位： | 河南大学计算机与信息工程学院;周口师范学院网络工程学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(61402149);河南省科技发展计划项目(152102310381);河南省教育厅科学技术研究重点项目(13B520923,15A520117) |
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| 摘 要： | 针对混合云的功能和复杂度逐渐增大而导致资源失效率增高的问题,提出一种提高混合云资源调度成功率的调度算法.首先,根据私有云资源失效规律特点,建立资源有效利用率模型和任务稳定性模型.然后综合考虑公共云和私有云的特点,建立基于失效感知的两层资源调度模型(2L-FARS),并使用建立的ST—LLF(任务稳定性阀值控制的最低松弛度优先调度算法)和DQPA(双队列资源提供算法)调度算法分别完成两层资源调度.最后使用failure traces和workload traces,对提出的策略进行验证.实验结果表明,该策略有效地减少了任务截止期违约率,并且在提高资源利用率的同时,一定程度上降低了任务执行总费用.
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| 关 键 词： | 混合云 截止期约束 资源失效 资源调度 负载模型 |
Failure-Aware Resource Scheduling Policy for Hybrid Cloud |
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| ZANG Guoqing;CUI Zhongyuan;ZHANG Hong.Failure-Aware Resource Scheduling Policy for Hybrid Cloud[J].Journal of Henan University(Natural Science),2016(4):462-471. |
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| Authors: | ZANG Guoqing;CUI Zhongyuan;ZHANG Hong |
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| Institution: | ZANG Guoqing;CUI Zhongyuan;ZHANG Hong;College of Computer and Information Engineering,Henan University;College of Network Engineering,Zhoukou Normal University; |
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