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改进的色彩结构码彩色分割算法在数字化虚拟人研究中的应用
引用本文:郑磊斌,庄天戈.改进的色彩结构码彩色分割算法在数字化虚拟人研究中的应用[J].上海交通大学学报,2005,39(10):1685-1688.
作者姓名:郑磊斌  庄天戈
作者单位:上海交通大学,生物医学工程系,上海,200030
摘    要:对色彩结构码(CSC)算法做了改进,将图像边界信息结合进CSC算法的连接过程,并以色度、饱和度、亮度(HSV)色彩模型为基础确定色彩差别.通过设定颜色差别和边界梯度的容忍闽值控制分割的深度.实验用中国虚拟人(VCH)和虚拟人计划(VHP)数据集的彩色切片图像进行分割.结果表明,分割结果比原算法更准确,而且克服了原算法因分割结果对容忍阈值非常敏感而难于取得合适的容忍闽值的缺点.

关 键 词:色彩结构码  彩色图像分割  色度  饱和度  亮度色彩模型  边缘提取  数字化虚拟人
文章编号:1006-2467(2005)10-1685-04
收稿时间:2004-12-15
修稿时间:2004年12月15

Application of the Improved Color Structure Code Algorithm in Digital Human Project
ZHENG Lei-bin,ZHUANG Tian-ge.Application of the Improved Color Structure Code Algorithm in Digital Human Project[J].Journal of Shanghai Jiaotong University,2005,39(10):1685-1688.
Authors:ZHENG Lei-bin  ZHUANG Tian-ge
Institution:Dept. of Biomedical Eng. , Shanghai Jiaotong Univ. , Shanghai 200030, China
Abstract:An improved color structure code(CSC) algorithm combining region and edge information in link phase was presented.The difference of color is calculated on hue saturation value(HSV) color model.The tolerance of color difference and edge gradient controls the depth of segmentation.The algorithm was tested on color images in visible Chinese human(VCH) and visible human project(VHP) dataset and shown effective.The tolerance is more insensitive in the improved CSC algorithm so it is easy to get the right tolerance for good segmentation.
Keywords:color structure code(CSC)  color image segmentation  hue saturation value color model  edge detector  digital human
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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