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随机分组抽样下流大小的分布估计
引用本文:张海,许勇,张凌. 随机分组抽样下流大小的分布估计[J]. 华南理工大学学报(自然科学版), 2010, 38(4). DOI: 10.3969/j.issn.1000-565X.2010.04.029
作者姓名:张海  许勇  张凌
作者单位:华南理工大学,计算机科学与工程学院,广东,广州,510640;华南理工大学,计算机科学与工程学院,广东,广州,510640;华南理工大学,计算机科学与工程学院,广东,广州,510640
基金项目:国家重点基础研究发展规划(973计划) 
摘    要:为提高流大小分布估计的精度,比较了运用TCP流的SYN包和TCP序列号信息的几种极大似然估计(MLE)算法.结果表明,运用TCP流中的SYN包和SEQ信息对流大小的分布估计比单纯的抽样估计具有更高的准确性,其中在样本流中同时运用SYN包和SEQ信息的估计效果最佳.在此基础上结合实际提出了一种对小流采取细粒度、对大流采取粗粒度的流大小非均匀粒度分布估计算法,并以实例验证了该方法的适用性.结果表明,该方法在减少算法计算量的情况下,提高了对大流的估计精度.

关 键 词:分组抽样  流大小  分布估计  网络测量

Estimation of Flow Size Distribution During Random Packet Sampling
Zhang Hai,Xu Yong,Zhang Ling. Estimation of Flow Size Distribution During Random Packet Sampling[J]. Journal of South China University of Technology(Natural Science Edition), 2010, 38(4). DOI: 10.3969/j.issn.1000-565X.2010.04.029
Authors:Zhang Hai  Xu Yong  Zhang Ling
Abstract:
Keywords:
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