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一种基于BP网络的多模型预测主动容错控制方法
引用本文:李炜,马克,鲁保云.一种基于BP网络的多模型预测主动容错控制方法[J].甘肃科学学报,2008,20(2):107-111.
作者姓名:李炜  马克  鲁保云
作者单位:兰州理工大学,电气与信息工程学院,甘肃,兰州730050
基金项目:甘肃省自然科学基金 , 甘肃省教育厅高等学校研究生导师科研项目 , 兰州理工大学特色学术梯队基金
摘    要:针对非线性受控对象,给出了一种基于BP神经网络的多模型预测主动容错控制方案,设计了故障诊断与决策机制的算法步骤,在基于BP网络建立系统正常或故障状态动态模型库的基础上,利用预测控制算法得到控制律,达到对非线性系统主动容错控制的目的.仿真结果表明所述方法的可行性和有效性.

关 键 词:主动容错控制  神经网络  预测控制  模型库

Predictive Active Fault-Tolerant Control of Multiple Models Based on BP Networks
LI Wei,MA Ke,LU Bao-yun.Predictive Active Fault-Tolerant Control of Multiple Models Based on BP Networks[J].Journal of Gansu Sciences,2008,20(2):107-111.
Authors:LI Wei  MA Ke  LU Bao-yun
Institution:School of Electrical and Information Engineering;Lanzhou University of Science and Technology;Lanzhou 730050;China
Abstract:A new active fault-tolerant control method of nonlinear system is given on the basis of BP networks and predictive control strategy.An algorithm of fault detection and diagnosis was put forward.The predictive control strategy of tuning the controller's parameters is used.Simulations are given to demonstrate the effectiveness of the proposed approach.
Keywords:active fault-tolerant control  neural networks  predictive control  model bank  
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